(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111498344.6 (22)申请日 2021.12.09 (71)申请人 江苏雪舟教育科技有限公司 地址 215000 江苏省苏州市苏州高新区鹿 山路369号21幢3 05室-336 (72)发明人 邬波　江益明　李晓军　杨健　 (74)专利代理 机构 北京冠和权律师事务所 11399 代理人 朱健 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 10/04(2012.01) G06Q 40/00(2012.01) (54)发明名称 一种证券行情分析系统 (57)摘要 本发明公开了一种证券 行情分析系统， 包括 模型训练模块用于获取样本集， 根据所述样本集 对构建的证券 行情分析模型进行训练， 得到训练 好的证券行情分析模型； 获取模块用于获取待分 析数据； 第一控制模块用于将所述待分析数据输 入训练好的证券 行情分析模型中， 输出预测的证 券涨跌信息。 有益效果： 全自动的对证券市场的 行情数据进行分析并进行预测， 减少人力成本， 提高最后预测结果的精确性， 使得客户能够根据 预测所得的证券涨跌信息及时避免投资亏损。 权利要求书3页 说明书8页 附图2页 CN 114154898 A 2022.03.08 CN 114154898 A 1.一种证券行情分析系统， 其特 征在于， 包括： 模型训练模块， 用于获取样本集， 根据所述样本集对构建的证券行情分析模型进行训 练， 得到训练好的证券行情分析模型； 获取模块， 用于获取待分析 数据； 第一控制模块， 用于将所述待分析数据输入训练好的证券行情分析模型中， 输出预测 的证券涨跌信息 。 2.根据权利要求1所述的证券行情分析系统， 其特征在于， 所述将所述待分析数据输入 训练好的证券行情分析模型中前， 还 包括对所述待分析 数据进行归一 化处理。 3.根据权利要求1所述的证券行情分析系统， 其特征在于， 所述证券行情数据包括成交 额数据、 成交量数据及成交日期。 4.根据权利要求1所述的证券行情分析系统， 其特 征在于， 还 包括： 打包模块， 用于将所述待分析数据与其对应的证券涨跌信息进行打包处理， 得到数据 包； 数据压缩 模块， 用于对所述数据包进行压缩处 理， 得到数据压缩 包并进行存 储。 5.根据权利要求 4所述的证券行情分析系统， 其特 征在于， 所述数据压缩 模块包括： 计算模块， 用于计算所述数据压缩 包的压缩评估值； 第二控制模块， 用于判断所述压缩评估值是否小于预设压缩评估值， 在确定所述压缩 评估值小于预设压缩评估值时， 对所述数据包重新进行压缩处 理。 6.根据权利要求1所述的证券行情分析系统， 其特 征在于， 还 包括： 数据预处理模块， 用于在所述第 一控制模块将所述待分析数据输入训练好的证券行情 分析模型中前， 对所述待分析 数据进行 预处理。 7.根据权利要求6所述的证券行情分析系统， 其特 征在于， 所述数据预处 理模块包括： 标记模块， 用于： 获取所述待分析数据中包括的若干个数据点， 得到第一数据点集合， 获取第一数据点 集合中每个数据点的标称属 性， 并从所述第一数据点集合中随机选取一个数据点， 作为 目 标数据点； 分别计算所述目标数据点的标称属性与所述第一数据点集合中除所述目标数据点外 的其他数据点的标称属性的第一距离， 得到若干个第一距离， 并筛选出最大的第一距离， 分 别计算若干个第一距离与所述最大 的第一距离的第一比值， 并判断是否大于预设比值， 在 确定所有的所述第一比值均大于预设比值时， 将所述目标 数据点标记为异常数据点； 反之， 筛选出所述第一比值小于等于预设比值的数据点， 并生成第二数据点集合， 获取 所述目标 数据点与第二数据点 集合中每个数据点的序数属性； 分别计算所述目标数据点的序数属性与所述第二数据点集合中除所述目标数据点外 的其他数据点的序数属性的第二距离， 得到若干个第二距离， 并筛选出最大的第二距离， 分 别计算若干个第二距离与所述最大 的第二距离的第二比值， 得到若干个第二比值， 根据所 述若干个第二比值得到所述目标数据点与第二数据点集合的距离分布， 根据所述距离 分布 确定置信区间， 并分别判断若干个第二比值是否在所述置信区间内， 筛选出所述第二比值 不在所述置信区间内的数据点， 并标记为异常数据点； 修复模块， 用于：权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114154898 A 2将所述第一数据点集合中的每个数据点全部执行上述步骤， 得到若干个异常数据点， 获取所述异常数据点的属性信息； 所述属性信息包括类型、 长度； 根据所述异常数据点的属性信息及所述异常数据点在所述第一数据点集合中的位置 关系， 确定修复数据组； 所述修复数据组为由异常数据点及与异常数据点相关联的正常数 据点构成； 确定修复数据组中正常数据点与异常数据点的关联关系， 根据 所述关联关系 对异常数 据点进行修复处 理， 得到预处 理后的待分析 数据。 8.根据权利要求1所述的证券行情分析系统， 其特 征在于， 所述模型训练模块包括： 采集模块， 用于采集历史证券行情数据； 分割模块， 用于根据预设时间序列对所述历史证券行情数据进行数据分割处理， 得到 若干个子历史证券行情数据； 处理模块， 用于： 分别获取每个子历史证券行情数据中包括的最后一个交易日， 得到若干个最后 一个交 易日， 分别获取每个最后一个交易日的下一个交易日的证券涨跌值， 并作为每个子历史证 券行情数据对应的证券涨跌值； 分别对每 个子历史证券行情数据进行归一 化处理； 将归一化处理后的子历史证券行情数据作为输入值， 与其对应的证券涨跌值作为理想 输出值， 并生成样本集； 所述样本集包括若干个样本对， 每个样本对包括一个输入值及一个 理想输出值； 将所述样本集中连续三个样本对分为一组， 得到若干组样本对， 根据所述若干组样本 对生成循环训练队列； 第三控制模块， 用于: 获取所述循环训练队列包括的第一组样本对； 所述第一组样本对包括第一样本对、 第 二样本对及第三样本对； 将所述第一样本对中包括的输入值输入证券行情分析模型中， 输出对应的第一输出 值， 根据所述第一输出值与所述第一组样本对中包括的理想输出值计算得到第一训练误 差； 将所述第二样本对与 所述第三样本对执行与所述第 一样本对相同的操作， 得到与 所述 第二样本对 对应的第二训练误差及与所述第三样本对 对应的第三训练误差； 判断所述第一训练误差、 第二训练误差及所述第三训练误差是否均小于预设训练误 差， 在确定所述第一训练误差、 第二训练误差及所述第三训练误差均小于预设训练误差时， 得到训练好的证券行情分析模型； 反之， 对所述证券行情分析模型的模型参数进行调节处 理； 根据循环训练队列中包括的除第一样本对外的其他组样本对继续对模型参数进行调 节处理后的证券行情分析模型进行循环训练， 直至第M组样本对包括的三个样本对的训练 误差均小于预设训练误差时， 得到训练好的证券行情分析模型。 9.根据权利要求6所述的证券行情分析系统， 其特征在于， 所述数据预处理模块还用于 在所述分割模块根据预设时间序列对所述历史证券行情数据进行数据分割处理前， 对所述 历史证券行情数据进行 预处理。权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114154898 A 3