(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111470912.1 (22)申请日 2021.12.0 3 (71)申请人 深圳感臻智能股份有限公司 地址 518000 广东省深圳市南 山区粤海街 道科技园社区高新中二道5号生产力 大楼D401 (72)发明人 张创涛　尹继圣　刘佳佳　周道　 朱正伟　区信诚　陈红春　李颛　 刘大照　李玉飞　 (74)专利代理 机构 深圳智趣知识产权代理事务 所(普通合伙) 44486 代理人 李兴生 (51)Int.Cl. G06F 16/9535(2019.01) G06V 20/40(2022.01)G06V 10/764(2022.01) G06F 9/50(2006.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 一种基于边缘计算的视频网站智能推荐方 法及其系统 (57)摘要 本发明提供了一种基于边缘计算的视频网 站智能推荐方法及其系统， 方法包括： 通过电子 设备在视频网站观看视频， 获取授权后， 后台以 随机采样和/或非随机采样的方式采集帧图像， 并保存至本地存储器； 当设备处于低功耗状态 时， 得到标签图像， 并上传至服务端； 服务端用预 设的图像识别算法分析标签图像对应的标签信 息； 记录并分类标签信息， 结合视频网站的视频 分类属性生成用户的一个或多个喜好标签； 在进 行推送时， 通过电子设备的首页进行推送展示。 本发明提供的视频网站智能推荐方法应用于视 频网站， 通过对用户观看的视频类型进行分析、 记录、 保存、 分析及推送相关， 以达到视频内容的 相关性投放， 进而满足用户日益增长的视频推荐 需求。 权利要求书2页 说明书7页 附图2页 CN 114357282 A 2022.04.15 CN 114357282 A 1.一种基于边 缘计算的视频网站智能推荐方法， 其特 征在于， 包括如下： 用户通过电子设备在视频网站观看视频， 获取授权后， 后台以随机采样和/或非 随机采 样的方式采集当前视频的帧图像， 并保存至 本地存储器； 当且仅当所述电子设备处于低功耗状态时， 后台将所述本地存储器中的帧图像预处理 为标签图像， 并上传至服 务端； 所述服务端接收所述标签图像， 应用预设的图像识别算法分析所述标签图像对应的标 签信息； 记录并分类所述标签信 息， 结合所述视频网站的视频分类属性生成用户的一个或多个 喜好标签； 在进行推送时， 所述服务端结合所述喜好标签投放相关的视频内容， 并通过所述电子 设备的首页进行推送展示。 2.根据权利要求1所述的视频网站智能推荐方法， 其特征在于， 当前的喜好标签会覆盖 过去的喜好标签； 所述服务端仅保存预设周期内和/或预设数量的喜好标签。 3.根据权利要求1所述的视频网站智能推荐方法， 其特征在于， 以非随机采样的方式采 集当前视频的帧图像； 后台获取当前视频的总时长， 预 先设定所要采集的帧图像数量； 根据所述帧图像数量和所述总时长计算采集帧图像的采集频率， 以及采集当前视频帧 图像的各个采集时刻， 使后台在各个采集时刻采集帧图像。 4.根据权利要求1所述的视频网站智能推荐方法， 其特征在于， 以随机采样和非 随机采 样相结合的方式采集当前视频的帧图像， 将随机采样获取 的帧图像作为 随机帧图像， 将非 随机采样获取的帧图像作为非随机帧图像； 后台获取当前视频的总时长， 预 先设定每 个视频所要采集的帧图像数量； 将所述帧图像数量按照预设比例划分随机帧图像数量和非随机帧图像数量； 根据所述非随机帧图像数量和所述总时长计算采集非随机帧图像的采集频率， 以及采 集非随机帧图像的各个非随机采样时刻， 使后台在各个非随机采样时刻采集非随机帧图 像； 除所述非随机采样时刻之外， 随机设定随机采样时刻， 使后台在各个随机采样时刻采 集随机帧图像。 5.根据权利要求1所述的视频网站智能推荐方法， 其特征在于， 当且仅当所述电子设备 处于低功耗状态时， 具体包括： 所述电子设备处于开机且空 闲状态， 或所述电子设备进入待机状态。 6.根据权利要求1所述的视频网站智能推荐方法， 其特征在于， 所述标签信息包括： 视 频分类属性、 视频中的人物形象、 视频中的装置、 视频中涉及的区域、 视频中涉及的语言。 7.一种基于边缘计算的视频网站智能推荐系统， 其特征在于， 包括电子设备和服务端， 其中所述电子设备包括， 采集单元： 用于在用户通过电子设备在视频网站观看视频时， 在获取授权后， 后台以随 机采样和/或非随机采样的方式采集当前视频的帧图像， 并保存至 本地存储器； 传输单元： 当且仅当所述电子设备处于低功耗状态时， 用于将所述本地存储器中的帧权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114357282 A 2图像预处 理为标签图像， 并上传至所述 服务端； 所述服务端包括， 分析单元： 用于接收所述标签图像， 应用预设的图像识别算法分析所述标签图像对应 的标签信息； 标签单元： 用于记录并分类所述标签信息， 结合所述视频网站 的视频分类属性生成用 户的一个或多个喜好标签； 推送单元： 在进行推送时， 所述服务端结合所述喜好标签投放相关的视频内容， 并通过 所述电子设备的首页进行推送展示。 8.根据权利要求7所述的视频网站智能推荐系统， 其特征在于， 在所述标签单元中， 当 前的喜好标签会覆盖过去的喜好标签， 仅保存预设周期内和/或预设数量的喜好标签。 9.根据权利要求7所述的视频网站智能推荐系统， 其特征在于， 所述采集单元以非 随机 采样的方式采集当前视频的帧图像； 后台获取当前视频的总时长， 预 先设定每 个视频所要采集的帧图像数量； 根据所述帧图像数量和所述总时长计算采集帧图像的采集频率， 以及采集当前视频帧 图像的各个采集时刻， 使后台在各个采集时刻采集帧图像。 10.根据权利要求7所述的视频网站智能推荐系统， 其特征在于， 所述采集单元以随机 采样和非随机采样相结合的方式采集当前视频的帧图像， 将随机采样获取的帧图像作为随 机帧图像， 将非随机采样获取的帧图像作为非随机帧图像； 后台获取当前视频的总时长， 预 先设定每 个视频所要采集的帧图像数量； 将所述帧图像数量按照预设比例划分随机帧图像数量和非随机帧图像数量； 根据所述非随机帧图像数量和所述总时长计算采集非随机帧图像的采集频率， 以及采 集非随机帧图像的各个非随机采样时刻， 使后台在各个非随机采样时刻采集非随机帧图 像； 除所述非随机采样时刻之外， 随机设定随机采样时刻， 使后台在各个随机采样时刻采 集随机帧图像。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114357282 A 3