(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202111411238.X (22)申请日 2021.11.25 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114091688 A (43)申请公布日 2022.02.25 (73)专利权人 北京九章云 极科技有限公司 地址 100083 北京市海淀区王庄路1号清华 同方科技广场B座28层 (72)发明人 李明　路明奎　方磊　 (74)专利代理 机构 北京银龙知识产权代理有限 公司 11243 专利代理师 丁文蕴 (51)Int.Cl. G06N 20/00(2019.01) G06N 3/08(2006.01)(56)对比文件 CN 110889492 A,2020.0 3.17 CN 105512162 A,2016.04.20 CN 108874487 A,2018.1 1.23 CN 109933306 A,2019.0 6.25 CN 111435315 A,2020.07.21 CN 112882696 A,2021.0 6.01 审查员 黄文琪 (54)发明名称 一种计算资源获取方法、 装置、 电子设备和 存储介质 (57)摘要 本申请提供一种计算资源获取方法、 装置、 电子设备和存储介质， 所述方法包括： 根据场景 信息和训练样本数据， 确定用于模 型训练的拓扑 信息； 根据所述拓扑信息， 获得所述拓扑信息包 括的每个算子的算子资源信息； 根据所述每个算 子的算子资源信息， 获得用于模 型训练的目标资 源信息。 基于用户输入的场景信息和训练样本数 据来确定用于模 型训练的拓扑信息， 后续计算拓 扑信息中所包括的每个算子的算子资源信息， 以 及用于模型训练的目标资源信息， 辅助用户完成 模型训练对应的计算资源的配置， 降低人为因素 带来的干扰， 减小模型训练时所需的计算资源和 用户配置的计算资源之间的偏差 。 权利要求书4页 说明书15页 附图3页 CN 114091688 B 2022.05.20 CN 114091688 B 1.一种计算资源获取 方法， 其特 征在于， 包括： 根据场景信息和训练样本数据， 确定用于模型训练的拓扑信息； 根据所述拓扑信息， 获得 所述拓扑信息包括的每 个算子的算子资源信息； 根据所述每 个算子的算子资源信息， 获得用于模型训练的目标资源信息； 其中， 所述根据 所述拓扑信息， 获得所述拓扑信息包括的每个算子的算子资源信 息， 包 括： 根据所述拓扑信 息， 确定每个算子对应的资源框架信息， 其中， 资源框架是包括资源框 架角色的组件库； 根据所述每 个算子对应的资源框架信息， 计算所述每 个算子的算子资源信息 。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述每个算子对应的资源框架信 息， 计算所述每 个算子的算子资源信息， 包括： 根据所述每个算子对应的资源框架信息， 确定每个算子对应的至少一个框架角色信 息； 根据所述每个算子对应的至少一个框架角色信息， 计算所述每个算子的算子资源信 息。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述每个算子对应的至少一个框 架角色信息， 计算所述每 个算子的算子资源信息， 包括： 根据所述训练样本数据的训练样本量， 确定所述每 个算子的资源计算方式； 根据算子对应的至少一个框架角色信息， 利用所述资源计算方式， 计算所述算子包含 的框架角色对应的角色 资源； 根据所述 算子包含的框架角色对应的角色 资源， 获得 所述算子的算子资源信息 。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述根据算子对应的至少一个框架角色信 息， 利用所述 算子计算方式， 计算所述 算子包含的框架角色对应的角色 资源， 包括： 所述框架角色信息包括默认计算资源信息、 样本参数信息和批量 导入参数信息； 在所述训练样本量小于或等于第一阈值的情况下， 根据所述默认计算资源信息， 获得 所述框架角色对应的角色 资源； 在所述训练样本量大于第 一阈值且小于第 二阈值的情况下， 根据 所述样本参数信 息和 所述训练样本量， 获得 所述框架角色对应的角色 资源； 在所述训练样本量大于或等于第二阈值的情况下， 根据所述批量导入参数信息， 获得 所述框架角色对应的角色 资源。 5.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述资源框架信息包括框架标识， 所述框 架角色信息包括角色标识； 所述根据所述每 个算子的算子资源信息， 获得用于模型训练的目标资源信息， 包括： 获取框架标识以及角色标识均相同的所有角色 资源； 从获取到的所有角色 资源中确定最大角色 资源； 基于所述 最大角色 资源， 获得用于模型训练的目标资源信息 。 6.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述样本参数信 息包括第 一基础计算资源 数据和样本系数； 所述在所述训练样本量大于第 一阈值且小于第 二阈值的情况下， 根据 所述样本参数信权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 114091688 B 2息和所述训练样本量， 获得 所述框架角色对应的角色 资源， 包括： 在所述训练样本量大于第 一阈值且小于第 二阈值的情况下， 根据如下表达 式获得所述 框架角色对应的角色 资源； 其中， RR为所述框架角色对应的角色资源， BC1为所述第一基础计算资源数据， CR为所 述样本系数， D S为所述训练样本量。 7.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述批量导入参数信 息包括第 二基础计算 资源数据和单批导入的样本数据量； 所述在所述训练样本量大于或等于第二阈值的情况下， 根据所述批量导入参数信息， 获得所述框架角色对应的角色 资源， 包括： 在所述训练样本量大于或等于第 二阈值的情况下， 根据如下表达 式获得所述框架角色 对应的角色 资源； 其中， RR为所述框架角色对应的角色资源， BC2为所述第二基础计算资源数据， BS为所 述单批导入的样本数据量。 8.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据场景信息和训练样本数据， 确定 用于模型训练的拓扑信息， 包括： 以所述训练样本数据的训练样本量和所述场景信 息作为检索条件， 在信 息库中进行检 索， 获得所述拓扑信息； 或者， 将所述训练样本量和所述场景信 息输入预获取的工作流计算模型中， 获得所述拓扑信 息。 9.一种计算资源获取装置， 其特 征在于， 包括： 拓扑获取模块， 用于根据场景信息和训练样本数据， 确定用于模型训练的拓扑信息； 算子获取模块， 用于根据所述拓扑信息， 获得所述拓扑信息包括的每个算子的算子资 源信息； 资源获取模块， 用于根据所述每个算子的算子资源信息， 获得用于模型训练的目标资 源信息； 其中， 所述 算子获取模块包括： 框架获取子模块， 用于根据所述拓扑信息， 确定每个算子对应的资源框架信息， 其中， 资源框架是包括资源框架角色的组件库； 算子获取子模块， 用于根据所述每个算子对应的资源框架信息， 计算所述每个算子的 算子资源信息 。 10.根据权利要求9所述的装置， 其特 征在于， 所述 算子获取子模块包括： 角色获取单元， 根据所述每个算子对应的资源框架信息， 确定每个算子对应的至少一 个框架角色信息； 计算单元， 根据所述每个算子对应的至少一个框架角色信息， 计算所述每个算子的算 子资源信息 。权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 114091688 B 3