(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 20221090961 1.2 (22)申请日 2022.07.29 (71)申请人 国网浙江省电力有限公司经济技 术 研究院 地址 310008 浙江省杭州市上城区南复路1 号水澄大厦 (72)发明人 朱超　王蕾　戴攀　刘军　张曼颖　 黄晶晶　李智　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 吴磊 (51)Int.Cl. G06F 17/11(2006.01) G06Q 10/04(2012.01) G06Q 30/02(2012.01)G06Q 50/06(2012.01) H02J 3/00(2006.01) (54)发明名称 一种配电网的资源配 置方法及装置 (57)摘要 本申请提供了一种配电网的资源配置方法， 在执行所述方法时， 获取配电网中的资源参数； 将资源参数输入预先建立的配电网资源配置模 型， 包括： 配置成本最小化模型、 能量交互最小 化 模型与电力平衡确定约束模型； 根据Epsilon约 束方法获取配电网资源配置模型的最优解， 以得 到帕累托前沿数据； 基于帕累托前沿数据调整所 述配电网的资源配置参数。 由此， 根据Epsilon约 束方法求解配电网资源配置模型， 获得的帕累托 前沿上的每一个点均考虑了配置成本和能量交 互最优的储能系统和需求响应规划的最优解， 便 于配电网运营商基于所获得的最优解配置配电 网中的各种资源， 实现与上级电网交互能量成本 和配置预算成本最小化的目标。 权利要求书3页 说明书13页 附图5页 CN 115270052 A 2022.11.01 CN 115270052 A 1.一种配电网的资源配置方法， 其特 征在于， 包括： 获取配电网中的资源配置参数； 将所述资源配置参数输入预先建立的配电网资源配置模型， 所述配电网资源配置模型 包括： 配置成本最小化模型、 能量交 互最小化模型以及电力平衡确定约束模型； 根据Epsilon约束方法获取所述配电网资源配置模型的最优解， 以得到帕累托前沿数 据； 基于所述帕累托前沿数据调整所述配电网中的资源配置参数。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述配置成本最小化模型为： min[CESS+CDR+CWT+CPV]， 其中， CESS为所述配电网中的储能系统的储能成本， CDR为负荷需求响应成本， CWT为风力 发电削减成本， CPV为光伏发电削减成本 。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述能量交 互最小化模型为： 其中， T为能量交互发生的交换时间段， 是t时段所述配电网与上级电网交换的电力 功率。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述电力平衡确定约束模型是利用概率分 布的分位数对电力平衡机会约束模型进行转换 得到的； 所述电力平衡机会约束模型为： 其中， Pr表示不等式 成立的概率， 是t时段所述配电网与上级电网交换的电力功率， 为是t时段储能系统的能量变换功 率， 为t时段所述配电网输出的负荷量， 为t时段所述配电网输入的负荷量， 为t 时段所述配电网中负荷的削减量， 为t时段所述配电网中风力发电削减负荷量， 为所述配电网中光伏发电削减负荷量， 为所述配电网中电力平衡区域内的净负 荷， α 为预设置信水平； 所述电力平衡确定约束模型为： 其中， 是t时段所述配电网与上级电网交换的电力功率， 为是t时段储能系统的 能量变换功率， 为t时段所述配电网输出的负荷量， 为t时段所述配电网输入的负 荷量， 为t时段所述配电网中负荷的削减量， 为t时段所述配电网中风力发电削减 负荷量， 为所述配电网中光伏发电削减负荷量， Φ为标准正态分布函数， α为预设置 信水平， 为所述 对应的标准差， 为所述 对应的均值。权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115270052 A 25.一种配电网的资源配置装置， 其特 征在于， 包括： 参数获取模块， 用于获取配电网中的资源配置参数； 模型输入模块， 用于将所述资源参数输入预先建立的配电网资源配置模型， 所述配电 网资源配置模型包括： 配置成本最小化模型、 能量交互最小化模型以及电力平衡确定约束 模型； 最优值求解模块， 用于根据Epsilon约束方法获取所述配电网资源配置模型的最优解， 以得到帕累托前沿数据； 资源配置模块， 用于基于所述帕累托前沿数据调整所述配电网的资源配置参数。 6.根据权利要求5所述的装置， 其特 征在于， 所述配置成本最小化模型为： min[CESS+CDR+CWT+CPV]， 其中， CESS为所述配电网中的储能系统的储能成本， CDR为负荷需求响应成本， CWT为风力 发电削减成本， CPV为光伏发电削减成本 。 7.根据权利要求5所述的装置， 其特 征在于， 所述能量交 互最小化模型为： 其中， T为能量交互发生的交换时间段， 是t时段所述配电网与上级电网交换的电力 功率。 8.根据权利要求5所述的装置， 其特征在于， 所述电力平衡确定约束模型是利用概率分 布的分位数对电力平衡机会约束模型进行转换 得到的； 所述电力平衡机会约束模型为： 其中， Pr表示不等式 成立的概率， 是t时段所述配电网与上级电网交换的电力功率， 为是t时段储能系统的能量变换功 率， 为t时段所述配电网输出的负荷量， 为t时段所述配电网输入的负荷量， 为t 时段所述配电网中负荷的削减量， 为t时段所述配电网中风力发电削减负荷量， 为所述配电网中光伏发电削减负荷量， 为所述配电网中电力平衡区域内的净负 荷， α 为预设置信水平； 所述电力平衡确定约束模型为： 其中， 是t时段所述配电网与上级电网交换的 电力功率， 为是t时段储能系统的 能量变换功率， 为t时段所述配电网输出 的负荷量， 为t时段所述配电网输入的负 荷量， 为t时段所述配电网中负荷的削减量， 为t时段所述配电网中风力发电削减 负荷量， 为所述配电网中光伏发电削减负荷量， Φ为标准正态分布函数， α为预设置权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115270052 A 3