(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211057731.0 (22)申请日 2022.08.31 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 赵辉　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 张雪娇 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) G06F 16/9535(2019.01) G06F 16/9536(2019.01) (54)发明名称 产品推送方法及相关装置 (57)摘要 本申请公开了产品推送方法及相关装置， 可 应用于大数据领域以及金融领域。 本发明可以通 过获得第一客户集合中的第一客户的标签； 获得 目标产品的产品信息； 根据所述第一客户的标签 和所述产品信息， 计算所述第一客户购买所述目 标产品的意向概率； 若所述意向概率不小于预设 概率阈值， 则向所述第一客户推送所述目标产 品。 由此可以看出， 本发明可以计算客户的意向 概率， 然后向意向概率比较高的客户推销目标产 品， 比较有针对性， 一定程度上提高了营销效率， 从而节省了资源。 权利要求书2页 说明书10页 附图2页 CN 115392974 A 2022.11.25 CN 115392974 A 1.一种产品推送方法， 其特 征在于， 包括： 获得第一 客户集合中的第一 客户的标签； 获得目标产品的产品信息； 根据所述第 一客户的标签和所述产品信 息， 计算所述第 一客户购买所述目标产品的意 向概率； 若所述意向概率不小于预设概 率阈值， 则向所述第一 客户推送所述目标产品。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述第 一客户的标签和所述产品 信息， 计算所述第一 客户购买所述目标产品的意向概 率， 包括： 计算所述产品信息命中所述第一 客户的标签的百分比； 将所述百分比确定为所述第一 客户购买所述目标产品的意向概 率。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在所述根据 所述第一客户的标签和所述产 品信息， 计算所述第一客户购买所述目标产品的意向概率之后， 所述方法还包括： 步骤A、 步 骤B、 步骤C和步骤D； 步骤A、 若所述第一客户的意向概率小于预设概率阈值， 则将所述第 一客户划分至第二 客户集合， 其中， 所述第二 客户集合中的各客户的意向概 率均小于所述预设概 率阈值； 步骤B、 从所述第二客户集合中的各所述客户中选择意向概率排列在前K位的K个客户， 并分别获得 所述K个客户的标签； 步骤C、 针对所述K个客户中的任一所述客户的任一所述标签， 根据所述标签和所述产 品信息， 计算所述标签与所述产品信息的相似度； 步骤D、 将所述相似度最低的标签发送给相应的客户， 并根据 所述客户针对所述标签返 回的结果更新所述标签。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 在所述步骤D之后， 所述方法还包括： 步骤 E、 步骤F、 步骤G和步骤H； 步骤E、 分别重新获得 所述K个客户的标签； 步骤F、 针对所述K个客户中的任一所述客户， 根据所述客户的标签和所述产品信息， 重 新计算所述 客户的意向概 率； 步骤G、 若所述客户的意向概率不小于所述预设概率阈值， 则向所述客户推送所述目标 产品； 步骤H、 若所述客户的意向概率小于所述预设概率阈值， 则将所述客户再次划分至所述 第二客户集合， 并再次执行权利要求3所述的步骤B、 步骤C和步骤D， 以及所述步骤E和所述 F， 直到执行所述步骤G为止或者直到所述客户的意向概率连续N次小于所述预设概率阈值 为止。 5.根据权利要求 4所述的方法， 其特 征在于， 在所述 步骤H之后， 所述方法还 包括： 若所述客户的意向概率连续N次小于所述预设概率阈值， 则在经过第一时间长度后向 所述客户推送所述目标产品。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在所述若所述意向概率不小于预设概率阈 值， 则向所述第一 客户推送所述目标产品之后， 所述方法还 包括： 记录推送所述目标产品的过程信息， 其中， 所述过程信息包括所述第一客户的反馈信 息；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115392974 A 2根据所述过程信息， 将所述第一 客户划分至对应的其 他客户集合； 根据所述过程信息调整所述第一客户的流转周期， 并在所述流转周期结束时， 将所述 第一客户从所述 其他客户集合流转回所述第一 客户集合。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在所述获得第 一客户集合中的第 一客户的 标签之前， 所述方法还 包括： 从后台数据库获得 所述第一 客户的业 务数据； 从客户端日志获得 所述第一 客户在客户端输入的关键 字； 根据所述 业务数据和所述关键 字， 在所述第一 客户的标签库中存 储相应的标签。 8.根据权利要求7所述的方法， 其特征在于， 在所述根据所述业务数据和所述关键字， 在所述第一 客户的标签库中存 储相应的标签之后， 所述方法还 包括： 统计所述第一 客户的标签库中的各 标签的历史重复次数； 针对所述第 一客户的标签库中任一所述标签， 若所述标签的历史重复次数小于预设次 数阈值， 则调整所述标签的权 重； 所述根据 所述第一客户的标签和所述产品信 息， 计算所述第 一客户购买所述目标产品 的意向概 率， 包括： 根据所述第一客户的标签、 所述标签的权重和所述产品信息， 计算所述第一客户购买 所述目标产品的意向概 率。 9.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在所述获得目标产品的产品信息之后， 所 述方法还 包括： 获得所述第一 客户的交易记录； 根据所述交易记录， 将与所述第一 客户有交易的其 他客户确定为关联客户； 针对任一所述关联客户， 获得 所述关联客户的标签； 针对所述关联客户的任一所述标签， 根据所述标签和所述产品信息， 计算所述标签与 所述产品信息的相似度； 将所述相似度低于预设相似度阈值的标签发送给所述关联客户， 并根据 所述关联客户 针对所述标签返回的结果更新所述标签。 10.一种产品推送装置， 其特征在于， 包括： 第一标签获得单元、 产品信息获得单元、 第 一概率计算单 元和第一推送单 元； 所述第一标签获得 单元， 用于获得第一 客户集合中的第一 客户的标签； 所述产品信息获得 单元， 用于获得目标产品的产品信息； 所述第一概率计算单元， 用于根据所述第一客户的标签和所述产品信息， 计算所述第 一客户购买所述目标产品的意向概 率； 所述第一推送单元， 用于若所述意向概率不小于预设概率阈值， 则向所述第一客户推 送所述目标产品。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115392974 A 3