(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210933655.9 (22)申请日 2022.08.04 (71)申请人 贵州大学 地址 550025 贵州省贵阳市花溪区花溪大 道南段2708号 (72)发明人 白瑞　陈玉玲　李涛　钱晓斌　 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) G06N 5/04(2006.01) (54)发明名称 基于斯塔克尔伯格博弈的多维度数据效用 评估及定价方法 (57)摘要 本发明设计了一种基于斯塔克尔伯格博弈 的多维度数据效用评估及定价方法， 旨在解决大 数据交易市场中的数据效用评估问题以及数据 交易各参与方利润最大化问题， 保证大数据有效 共享流通。 主要思想是从数据效用和参与方利润 两个方面入手， 确保数据定价的合理性与有效 性。 我们基于三个质量维度对数据集的效用进行 量化评估， 并在此基础上建立了三阶段斯塔克尔 伯格博弈模 型， 实现数据的最优定价使三方利润 最大化。 权利要求书1页 说明书3页 附图1页 CN 115496521 A 2022.12.20 CN 115496521 A 1.一种基于斯塔克尔伯格博弈的多维度数据效用评估及定价方法， 包含多维度 数据效 用评估方法设计、 博 弈模型构建、 纳什均衡求 解等步骤， 具体过程如下： 1)数据提供者作为斯塔克尔伯格博弈的领导者， 采集数据并基于多维度 数据效用评估 方法评估该数据集的效用， 包括数据集大小、 数据无噪音率、 数据类平衡率， 并确定其利润 函数； 2)同为领导者的服务提供者购买数据提供者的数据， 利用机器学习算法提供数据服 务， 确定其利 润函数； 3)服务使用者根据自身需求和利润选择是否使用服务提供者提供的数据服务， 根据利 润函数决定自身的数据效用需求； 4)构建大 数据交易市场中的三阶段斯塔克尔伯格博 弈模型； 5)求解纳什均衡并得到最优数据单价、 最优数据服 务单价和最优数据效用需求。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115496521 A 2基于斯塔克尔伯格博弈的多维度数据效用评估及定价 方法 技术领域： [0001]本发明属于数据交易领域， 涉及数据效用评估、 数据定价。 背景技术： [0002]目前大数据交易市场中数据产品或者数据服务的定价方式很难界定， 各种定价策 略仍然不完善， 大数据交易市场尚未形成统一的定价标准。 目前， 大多 数数据效用评估的方 法只通过数据集大小或者数据噪音含量来评估数据的质量， 现有的数据效用评估函数无法 准确评估数据的效用， 不利于数据 交易的发展， 因此迫切需要一个多维度数据效用评估方 法。 [0003]博弈论作为求解最优化问题的有力工具， 特别是在分析大数据交易市场中参与者 为最大化自身利 润进行交 互时， 斯塔克尔伯格博 弈是较为简便且有效的方法。 发明内容： [0004]本发明的目的是提供一种基于斯塔克尔伯格博弈的多维度数据效用评估及定价 方法， 设计了一种多维度数据效用评估方法， 并基于斯塔克尔伯格博弈求解出最优数据定 价策略， 包含多维度数据效用评估方法设计、 博弈模型构建、 纳什均衡求解等步骤， 具体过 程如下： [0005]1)数据提供者作为斯塔克尔伯格博弈的领导者， 采集数据并基于多维度数据效用 评估方法评估该数据集的效用， 包括数据集大小、 数据无噪音率、 数据类平衡率， 并确定其 利润函数； [0006]2)同为领导者的服务提供者购买数据提供者的数据， 利用机器学习算法提供数据 服务， 确定其利 润函数； [0007]3)服务使用者根据自身需求和利润选择是否使用服务提供者提供的数据服务， 根 据利润函数决定自身的数据效用需求； [0008]4)构建大 数据交易市场中的三阶段斯塔克尔伯格博 弈模型； [0009]5)求解纳什均衡并得到最优数据单价、 最优数据服 务单价和最优数据效用需求。 附图说明 [0010]图1详细描述了大 数据交易市场。 具体实施方式： [0011]下面将结合本发明实施例中的附图， 对本发明实施例中的技术方案进行清楚、 完 整地描述， 显然， 所描述的实施例仅 仅是本发明一部分实施例， 而不是全部的实施例。 [0012]本发明提供一种基于斯塔克尔伯格博弈的多维度数据效用评估及定价方法， 具体 过程如下： [0013]1)数据提供者作为斯塔克尔伯格博弈的领导者， 采集数据并基于多维度数据效用说　明　书 1/3 页 3 CN 115496521 A 3