(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211515305.7 (22)申请日 2022.11.30 (71)申请人 脑玺 （苏州） 智能科技有限公司 地址 215224 江苏省苏州市吴江区太湖新 城夏蓉街399号稻谷互联网产业园1号 楼1702-3室 申请人 上海市第四人民医院 (72)发明人 罗禹　王鹤　李宏玮　王明明　 陶全　韩善花　何文辉　 (74)专利代理 机构 北京迎硕知识产权代理事务 所(普通合伙) 11512 专利代理师 张群峰 (51)Int.Cl. A61B 5/1455(2006.01) A61B 5/026(2006.01)A61B 5/00(2006.01) (54)发明名称 一种氧摄取分数测量方法、 装置、 设备及存 储介质 (57)摘要 本发明涉及图像处理技术领域， 具体是一种 氧摄取分数测量方法、 装置、 设备及存储介质， 所 述方法包括： 获取待测脑部组织的静脉脑血容量 图像以及脑血容量图像； 利用预先训练的脱 氧血 容量预测模 型， 对所述静脉脑血容量图像和所述 脑血容量图像进行处理， 得到所述待测脑部组织 的脱氧血容量图像； 基于所述脱氧血容量图像确 定所述待测脑部组织的氧摄取分数图像。 本发明 的氧摄取分数测量方法， 通过联合静脉脑血容量 图像和脑血容量图像， 利用机器学习模型预测脱 氧血容量， 进而计算氧摄取分数， 能够提高脱氧 血容量计算结果 以及氧摄取分数测量结果的准 确性。 权利要求书2页 说明书14页 附图3页 CN 115530820 A 2022.12.30 CN 115530820 A 1.一种氧摄取分数测量方法， 其特 征在于， 包括： 获取待测脑部组织的静脉脑血容 量图像以及脑血容 量图像； 利用预先训练的脱氧血容量预测模型， 对所述静脉脑血容量图像和所述脑血容量图像 进行处理， 得到所述待测脑部组织的脱氧 血容量图像； 基于所述脱氧 血容量图像确定所述待测脑部组织的氧摄取分数图像。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述获取待测脑部组织的静脉脑血容量图 像包括： 获取待测脑部组织的速度选择性静脉自旋标记灌注成像数据； 根据所述速度选择性静脉自旋标记灌注成像数据， 确定所述待测脑部组织的静脉脑血 容量图像。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述获取待测脑部组织的脑血容量图像包 括： 获取待测脑部组织的动态磁敏感对比增强灌注成像数据或者多个标记后延迟的动脉 自旋标记灌注成像数据； 根据所述动态磁敏感对比增强灌注成像数据或者所述多个标记后延迟的动脉自旋标 记灌注成像数据， 确定所述待测脑部组织的脑血容 量图像。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 将所述静脉脑血容量图像配准到脑血容量图像空间， 得到脑血容量图像空间的静脉脑 血容量图像； 将所述脑血容量图像空间的静脉脑血容量图像以及所述脑血容量图像分别配准到标 准脑空间， 得到标准脑空间的静脉脑血容 量图像和脑血容 量图像。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述脱氧血容量图像确定所述待 测脑部组织的氧摄取分数图像包括： 获取所述待测脑部组织的R2参数图像和R* 2参数图像； 根据所述脱氧血容量 图像、 所述R2参数图像和所述R* 2参数图像， 利用多参数定量血氧 水平依赖模型确定所述氧摄取分数图像。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述获取所述待测脑部组织的R2参数图像 和R* 2参数图像包括： 获取所述待测脑部组织的多回波自旋回波数据和多回波梯度回波数据； 根据所述多回波自旋回波数据拟合得到所述待测脑部组织的R2参数图像； 根据所述多回波梯度回波数据拟合得到所述待测脑部组织的R* 2参数图像。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述方法还包括预先训练所述脱氧血容量 预测模型， 所述脱氧 血容量预测模型的训练过程包括： 获取训练数据集， 所述训练数据集中包括多个脑部组织的定量血氧水平依赖数据、 速 度选择性静脉自旋标记灌注成像数据、 以及动态磁敏感对比增强灌注成像数据或者多个标 记后延迟的动脉自旋标记灌注成像数据； 分别根据 各个脑部组织的所述定量血氧水平依赖数据， 确定对应的脱氧血容量训练图 像； 分别根据 各个脑部组织的所述速度选择性静脉自旋标记灌注成像数据， 确定对应的静权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115530820 A 2脉脑血容 量训练图像； 分别根据各个脑部组织的所述动态磁敏感对比增强灌注成像数据或者所述多个标记 后延迟的动脉自旋标记灌注成像数据， 确定对应的脑血容 量训练图像； 以各个脑部组织对应的所述静脉脑血容量训练图像和所述脑血容量训练图像为输入 数据， 所述脱氧血容量训练图像为监督数据， 对预设神经网络模型进 行训练， 得到所述脱氧 血容量预测模型。 8.一种氧摄取分数测量装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取待测脑部组织的静脉脑血容 量图像以及脑血容 量图像； 预测模块， 用于利用预先训练的脱氧血容量预测模型， 对所述静脉脑血容量图像和所 述脑血容 量图像进行处 理， 得到所述待测脑部组织的脱氧 血容量图像； 确定模块， 用于基于所述脱氧 血容量图像确定所述待测脑部组织的氧摄取分数图像。 9.一种电子设备， 其特征在于， 所述电子设备包括处理器和存储器， 所述存储器中存储 有至少一条指 令或至少一段程序， 所述至少一条指 令或所述至少一段程序由所述处理器加 载并执行以实现如权利要求1 ‑7任意一项所述的氧摄取分数测量方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质中存储有至少一 条指令或至少一段程序， 所述至少一条指 令或至少一段程序由处理器加载并执行以实现如 权利要求1 ‑7任意一项所述的氧摄取分数测量方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115530820 A 3